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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

韩媒：韩国忠清北道议员花钱租韩服开会被批“浪费”******

　　【环球网报道 记者 付嘉骏】据韩国《中央日报》12日报道，当天，韩国忠清北道35名议员集体穿着韩服召开道议会今年首次临时会议，道议长称，此举是为了振兴韩服。不过报道披露称，忠清北道议会为此花费了350多万韩元(近2万元人民币)的经费，当地市民团体因此提出质疑，批评议会浪费。

　　据报道，12日下午，包括忠北道议会议长黄永浩(音译)在内的35名道议员全体身着韩服召开了今年首场临时会议，黄永浩在会上介绍称，此举是为了振兴停滞不前的韩服产业。黄永浩表示，“现在有越来越多的韩国民众冷落和回避自己国家的传统服装，韩服产业的发展也变得愈发困难”，“对此，道议会议员们以身作则，在今年首场临时会议上全员穿着韩服出席”。

　　《中央日报》称，当地的韩服振兴协会原本承诺无偿向忠清北道议会议员租借韩服，但道议会方面仍向协会支付了总计350多万韩元的服装租赁费和清洗费。该消息一经披露，就有当地市民团体对道议会动用税金租赁韩服的做法提出质疑。“忠清北道参与连带”组织批评称，“请停止在一次性的活动上浪费预算经费”，“想发扬传统文化，道议会要做的事情不是穿着韩服去作秀，难道不是应该制定相关扶植政策吗”？

　　道议会方面对此表示，“在韩服遭冷落的情况下，道议会议员在节日来临之际穿着传统服装出席全体会议是很有意义的事情”。对于议会花钱租赁韩服一事而引发的争议，道议会有关人士辩称，“如果免费拿到韩服，可能会涉及违反公职选举法，所以支付了租赁费用”。

　　(来源：环球网)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）